学习
读讲义,理解原理与机制。
把量词、样本空间、图或随机变量的边界说清楚。
用证明、图论、模运算、可计算性、组合计数与概率论建立计算机科学的数学基础;收录 Spring 2023 本地 Discussion、Homework 及官方解答。
怎样把一个直觉命题变成可检查的证明,并在不确定性中量出它成立的概率?
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直觉怎样变成可检查的证明?
有限结构有哪些表达能力?
怎样定义并计算不确定性?
大量随机事件有哪些规律?
先预测,再动手推,最后对照解析。
把理解落到可检查的推导、测试与实现证据。