学习 · 理解机制
通过讲义建立概念，沿着完整例子理解每一步为什么成立。
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EECS498Course 01
深度学习与表示学习
从我当年写过的代码，重新理解深度学习Deep Learning Revisited
沿真实作业实现重建从梯度、CNN、RNN 到 Attention、Transformer 与生成模型的完整脉络。
CS336Course 02
机器学习系统
从零构建语言模型Language Modeling from Scratch
从 tokenizer 和 Transformer 到训练系统、scaling laws、数据与对齐，完整理解语言模型如何被构建。
CS267Course 03
并行与高性能计算
并行计算机应用Applications of Parallel Computers
理解现代并行机器、通信成本、数值算法与性能模型，并把方法落到 CPU、GPU 和分布式系统。
MIT 6.1810Course 04
操作系统
操作系统工程Operating Systems Engineering
以 xv6 为主线，贯穿系统调用、页表、并发、文件系统与网络，在代码中理解内核设计。
CS152Course 05
计算机体系结构
计算机体系结构与工程Computer Architecture and Engineering
从 ISA、微编码与流水线走向缓存、虚拟内存、乱序执行、向量与多核系统。
MIT 18.01Course 06
数学 — 单变量微积分
单变量微积分Single Variable Calculus
MIT 18.01 是单变量微积分的入门课，由 David Jerison 教授讲授。课程覆盖极限、导数、导数的应用、定积分、积分技巧与无穷级数，强调几何直观、物理意义与严格的计算训练。
18.06Course 07
数学 / 线性代数
线性代数Linear Algebra
Gilbert Strang 教授的经典线性代数课，从方程组的图像和消元法出发，走过矩阵运算、向量空间、四个基本子空间、正交性、特征值，直到奇异值分解与线性变换，强调对核心概念与子空间的直观理解。
MIT 18.02Course 08
多元微积分与向量分析
多元微积分Multivariable Calculus
MIT 18.02 多元微积分完整中文学习指南：从向量、点积、叉积与矩阵，经偏导数、重积分，走向线积分、Green/Stokes/散度定理，兼顾几何直观、计算训练与物理解释。
CS70Course 09
离散数学与概率论
离散数学与概率论Discrete Mathematics and Probability Theory
用证明、图论、模运算、可计算性、组合计数与概率论建立计算机科学的数学基础；收录 Spring 2023 本地 Discussion、Homework 及官方解答。
CS170Course 10
算法设计与复杂性
高效算法与难解问题Efficient Algorithms and Intractable Problems
以本地 Fall 2023 资料为权威来源，系统学习分治、图算法、贪心、动态规划、线性规划、网络流与 NP 完全性；收录 13 份 Discussion、14 份 Homework 及本地官方解答。
MIT 6.5840Course 11
分布式系统
分布式系统工程Distributed Systems Engineering
沿着 2026 年 MIT 6.5840 官方课表，从 MapReduce、RPC、GFS、Paxos 与 Raft 出发，系统掌握一致性、事务、分片、验证、缓存、无服务器计算与拜占庭容错，并配套五个可离线阅读的实验指南。
MIT 6.102Course 12
软件工程
软件构建Software Construction
MIT 6.102 围绕安全免于缺陷、易于理解、随时可变三大目标，系统学习静态检查、规格说明、抽象数据类型、函数式编程、并发与网络。包含 19 讲独立中文精读、5 个 TypeScript 干净室自学支架，以及 MIT 官方站点的中英双语离线镜像。
CS 168Course 13
计算机网络与互联网系统
互联网导论：从数据包到全球网络Introduction to the Internet
这不是协议词典：沿一个 packet 从应用出发、经局部状态与查表决策抵达远端，并推导没有中央控制的 Internet 如何在丢包、断链与乱序中维持互联。