MIT 18.02 · Problem Set 12

Problem Set 12: Divergence & Curl (散度与旋度)

三大定理的收官:散度定理 (Divergence Theorem)、散度 \(\nabla\cdot\vec{F}\) 与旋度 \(\nabla\times\vec{F}\) 的计算与物理意义、空间中的梯度场与线积分,以及扩散方程的推导。这是 Unit IIIb 通向 Maxwell 方程的最后一块拼图。

发布:2007-11-16 截止:2007-11-29 范围:Lectures 29, 30 难度:较难

目标

完成本次习题后,你应该能够:计算向量场 \(\vec{F}=\langle P,Q,R\rangle\) 的散度 \(\nabla\cdot\vec{F}=P_x+Q_y+R_z\) 与旋度 \(\nabla\times\vec{F}\);用散度定理把闭曲面通量积分化为三重积分;在空间中判断梯度场(准则 \(P_y=Q_x,\ P_z=R_x,\ Q_z=R_y\))并求势函数;理解散度与旋度的物理意义(源密度与旋转强度)。

核心思想:散度定理 \(\displaystyle\iint_S \vec{F}\cdot\hat{n}\,dS = \iiint_D \nabla\cdot\vec{F}\,dV\) 是 Green 通量形式在三维的推广。Auroux 在第 29 讲用"烟雾扩散"的类比解释:散度 = 源密度(单位体积产生的流量),散度定理说"流出闭曲面的净流量 = 内部总源强"。

覆盖范围

主题讲次关键公式
散度定理Lec 27, 29\(\displaystyle\iint_S \vec{F}\cdot\hat{n}\,dS=\iiint_D \nabla\cdot\vec{F}\,dV\)
del 算子Lec 29 (Tue 11/20)\(\nabla=\langle\partial_x,\partial_y,\partial_z\rangle\)
散度Lec 29\(\nabla\cdot\vec{F}=P_x+Q_y+R_z\)
散度的物理意义Lec 29\(\nabla\cdot\vec{F}\) = 源密度(单位体积产生的流量)
空间线积分Lec 30 (Tue 11/27)\(\int_C \vec{F}\cdot d\vec{r}=\int_C P\,dx+Q\,dy+R\,dz\)
空间梯度场判定Lec 30\(P_y=Q_x,\ P_z=R_x,\ Q_z=R_y\) ⇔ 梯度场
求空间势函数Lec 30反导数法(逐分量积分、比较)
三维旋度Lec 29–30\(\nabla\times\vec{F}=\langle R_y-Q_z,\ P_z-R_x,\ Q_x-P_y\rangle\)
旋度的物理意义Lec 30\(\nabla\times\vec{F}=2\times\) 角速度(对速度场)
扩散方程Lec 29–30\(\partial u/\partial t = k\nabla^2 u\)

核心知识要点

1. del 算子

符号算子 \(\nabla=\bigl\langle\frac{\partial}{\partial x},\frac{\partial}{\partial y},\frac{\partial}{\partial z}\bigr\rangle\)。三种用法:

2. 散度 (divergence)

\(\displaystyle \nabla\cdot\vec{F} = \frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z}\)。

物理意义:对不可压缩流体的速度场 \(\vec{F}\),\(\nabla\cdot\vec{F}\) 等于源密度——单位时间、单位体积内产生的流体体积。正散度 = 源(冒出),负散度 = 汇(吸入),零散度 = 无源。

3. 散度定理 (Divergence Theorem)

设 \(S\) 是闭曲面,围成空间区域 \(D\),外法向 \(\hat{n}\)。向量场 \(\vec{F}\) 在 \(D\) 上连续可微,则:

\[ \iint_S \vec{F}\cdot\hat{n}\,dS = \iiint_D \nabla\cdot\vec{F}\,dV. \]

证明思路(Auroux):对竖直简单区域先证 \(\displaystyle\iint_S R\hat{k}\cdot\hat{n}\,dS=\iiint_D R_z\,dV\)(顶面 + 底面 + 侧面 = 0),再分解为一般区域。

例子:\(\vec{F}=z\hat{k}\) 沿半径 \(a\) 的球面通量。\(\nabla\cdot\vec{F}=1\),故通量 = \(\iiint_D 1\,dV = \frac43\pi a^3\)。

核心思想:散度定理说"流出闭曲面的净流量 = 内部总源强"。Auroux 的烟雾类比:烟雾浓度 \(u\),流速 \(\vec{F}=-k\nabla u\)(从浓到稀),则浓度变化率 \(\partial u/\partial t = -\nabla\cdot\vec{F} = k\nabla^2 u\)——这就是扩散方程。

4. 三维旋度 (curl)

\(\displaystyle \nabla\times\vec{F} = \bigl\langle R_y-Q_z,\ P_z-R_x,\ Q_x-P_y\bigr\rangle\)。

记忆法:\(\nabla\times\vec{F}=\det\begin{pmatrix}\hat{\imath}&\hat{\jmath}&\hat{k}\\\partial_x&\partial_y&\partial_z\\P&Q&R\end{pmatrix}\)。

物理意义:对速度场 \(\vec{v}\),\(\nabla\times\vec{v} = 2\omega\),其中 \(\omega\) 是流体微团的角速度向量。例子:绕 \(z\) 轴以角速度 \(\omega\) 旋转的速度场 \(\vec{v}=\langle -\omega y,\omega x,0\rangle\),则 \(\nabla\times\vec{v}=\langle 0,0,2\omega\rangle\)。

5. 空间中的线积分与梯度场

空间线积分 \(\displaystyle\int_C \vec{F}\cdot d\vec{r}=\int_C P\,dx+Q\,dy+R\,dz\),计算方法同二维:参数化后代入。

空间梯度场判定:\(\vec{F}=\langle P,Q,R\rangle\) 是梯度场 ⇔(在单连通区域上)

\[ \frac{\partial P}{\partial y}=\frac{\partial Q}{\partial x},\quad \frac{\partial P}{\partial z}=\frac{\partial R}{\partial x},\quad \frac{\partial Q}{\partial z}=\frac{\partial R}{\partial y}. \]

等价地:\(\nabla\times\vec{F}=\vec{0}\)。

求势函数的反导数法:对 \(f_x=P\) 关于 \(x\) 积分 → 对 \(y\) 求偏与 \(Q\) 比较 → 对 \(z\) 求偏与 \(R\) 比较。

例子:\(\vec{F}=\langle 2xy,\ x^2+z^3,\ 3yz^2-4z^3\rangle\) 是梯度场,势函数 \(f=x^2y+yz^3-z^4+C\)。

6. 扩散方程

Auroux 在第 29–30 讲推导扩散方程(也是热方程)。设 \(u(x,y,z,t)\) 是烟雾浓度,\(\vec{F}\) 是烟雾流速:

  1. 物理:\(\vec{F}=-k\nabla u\)(流速正比于浓度负梯度——从浓到稀)
  2. 质量守恒 + 散度定理:\(\displaystyle\frac{\partial u}{\partial t}=-\nabla\cdot\vec{F}\)

合并得:

\[ \frac{\partial u}{\partial t} = -\nabla\cdot(-k\nabla u) = k\nabla^2 u = k\left(\frac{\partial^2 u}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial y^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial z^2}\right). \]

典型题型与解题策略

1

散度与旋度的计算

代表:PS12 中直接计算 \(\nabla\cdot\vec{F}\) 或 \(\nabla\times\vec{F}\) 的题目。

策略:散度 = 三个偏导之和;旋度 = 用行列式展开。注意旋度的每个分量是两个偏导之差。

2

散度定理应用

代表:PS12 中闭曲面通量题;复杂曲面用散度定理简化。

策略:闭曲面通量 → 考虑散度定理 → 算 \(\nabla\cdot\vec{F}\) → 化为三重积分。当 \(\nabla\cdot\vec{F}\) 简单(如常数、零)时特别有效。

3

空间梯度场判定与求势

代表:含参向量场题(哪些参数使 \(\vec{F}\) 为梯度场);求空间势函数。

策略:令三个偏导等式成立,解参数。求势用反导数法逐分量积分、逐分量比较。

4

空间线积分

代表:给定参数化的空间曲线;分段路径。

策略:参数化 → 代入 \(\vec{F}\) 与 \(d\vec{r}\) → 单变量积分。若场是梯度场,用 FTC 简化。

常见错误

旋度分量符号出错:\(\nabla\times\vec{F}=\langle R_y-Q_z,\ P_z-R_x,\ Q_x-P_y\rangle\)。中间分量 \(P_z-R_x\) 是减,不是加。用行列式记忆可避免。

散度定理用于非闭曲面:散度定理只对闭曲面成立。若曲面不封闭,需要补面后再用定理,减去补面的通量。

空间梯度场判据漏条件:需要三个等式 \(P_y=Q_x,\ P_z=R_x,\ Q_z=R_y\) 都成立。只验证一个或两个是不够的。

混淆散度与旋度的物理意义:散度衡量源/汇(流出 vs 流入);旋度衡量旋转。不可压缩流体 \(\nabla\cdot\vec{v}=0\);无旋流动 \(\nabla\times\vec{v}=\vec{0}\)。两者独立。

知识检查

问题 1:向量场 \(\vec{F}=\langle P,Q,R\rangle\) 的散度 \(\nabla\cdot\vec{F}\) 等于:

问题 2:散度定理的正确表述是:

问题 3:绕 \(z\) 轴以角速度 \(\omega\) 旋转的速度场 \(\vec{v}=\langle -\omega y,\omega x,0\rangle\) 的旋度等于:

问题 4:空间向量场 \(\vec{F}=\langle P,Q,R\rangle\) 是梯度场的充要条件(在单连通区域上):

一手资料